Объединяем в один онлайн-митап экспертизу сразу трех направлений из городов присутствия компании «Тамтэк» в России. Специалисты из Омска, Саратова и Санкт-Петербурга расскажут о практиках и фишках разработки, тестирования и управления проектами. Конечно, ответят на вопросы, как же без этого =)

Ждем вас 28 мая в 19.00 (18.00 по мск).

Команда мечты, или как перестать быть одному за всех | Александр Швецов, Project Manager

Тема создания команд и способов их развития стара как мир. Менеджерам и тимлидам доступна обширная теоретическая база, но далеко не всегда понятно что с таким богатством делать.
В этом докладе мы рассмотрим опыт десятка команд и компаний с результатами экспериментов над живыми людьми, как результат получив модель, не раз показавшую свою работоспособность.
Мы разберем:
— почему система мотивации важнее гибкости/жесткости подхода;
— что нужно понимать при создании команды;
— как создавать и развивать команду.
И, конечно, практические шаги по тому, как привести команду к состоянию, в котором вы можете спокойно уйти в отпуск без страха, что дела без вас пойдут под откос.

GPU in a Nutshell | Вадим Гуш, Software Engineer

Широкое использование машинного обучения и потребность в обработке огромного количества данных создают всё больший спрос на GPU. Но чтобы эффективно использовать графические процессоры для решения несвязанных с компьютерной графикой задач, необходимо хорошо понимать, какие основные недостатки и ограничения есть у данной платформы. В этом докладе мы кратко взглянем на архитектуру GPU и на CUDA API. Запустим пару бенчмарков и попытаемся разобраться, почему графические процессоры не так эффективны, как может показаться.

Как найти камни преткновения на пути к качеству | Артем Кузнецов, QA Engineer

Поговорим о DataDog — инструменте, который позволяет находить самые забагованные компоненты и файлы в коде. Просьба не путать DataDog с известной системой мониторинга.
Зачем это нужно? DataDog дает сигнал команде на добавление дополнительных проверок в особо «тонких» местах, что позволяет сократить время работы над задачами. Инструмент также помогает в планировании — позволяет сформировать стратегию покрытия кода автотестами или проведения рефакторинга.
Как это происходит? DataDog анализирует связь тикетов в JIRA и пулл реквестов в Bitbucket, собирая статистику по файлам, которые правились чаще всего в рамках работы над багами.
Можно ли использовать на своем проекте? Конечно! Open-source наше все.

————————————————————————————

Регистрируйся на событие, следи за новостями в группе ВКонтакте.